神經網絡預測股票走勢

請教用人工神經網絡進行股票預測在weka

預測股票可不是有以往股票數據就能的，要考慮因果性，現實事件與股票波動有因果性，也就是時序性。在這情況下有LSTM單元組成循環神經網絡可以做到，但訓練集的強度跟體積可是很大的，這需要注意。

bp神經網絡股票價格預測的MATLAB編程

net.trainParam.epochs=1000;‘最大訓練次數，根據需要可自行調節’net.trainParam.goal=0.01;‘誤差’net.trainParam.lr=0.01;‘學習率’net=train(net,P,T);‘訓練網絡’test=[];‘待預測數據輸入’out=sim(...

基于遺傳算法的神經網絡預測股票的價格有現實意義嗎知乎

有一定參考價值但你不能以此為實際購買股票的唯一依據，不然會賠的很慘不要只依賴算法結果…望采納

神經網絡預測時間

神經網絡預測時間是指使用神經網絡算法預測時間序列數據的過程。時間序列數據是指關于時間的連續的數據，例如每小時的天氣、股票價格等。神經網絡是一種機器學習算法，它通過學習數據和規則來完成預測。在預測時間序列數據時，神經...

matlab同時可以預測多少股票?

人工神經網絡輸出結點數為1,取股價變化趨勢的閾值a=0選的一段時間漲跌的平均值;預測步長k=1。輸出結點Y(t)定義如下:Y(t)=0時,預測股價在t+1開始的單日漲幅或跌幅不超過a,即預計處于下跌趨勢;Y(t)=1...

bp神經網絡預測用的普遍嗎

bp神經網絡預測用的普遍嗎不普遍，BP神經網絡是一種監督式學習算法，它通常用于分類或回歸問題，如分類文本、圖像或語音，或預測股票價格等。它不能很好地處理非結構化數據，如文本、圖像或語音，也不能很好地處理復雜的非...

如何利用Python預測股票價格

預測股票價格沒有意義。單支股票價格，多股組合，大盤這些都可以使用神經網絡來學習，02年就做過了，漲跌預測平均能達到54%到57%的準確率，但是只能定性，無法定量，因此，在扣除印花稅之后無利可圖。純粹使用股票交易數據來...

請問您的如何用MATLAB的BP神經網絡做股票預測成功了么

還沒有，但是我仿真出了你的智商趨勢，樂觀地講，還沒到脊椎動物亞門真獸亞綱靈長目生物的最小值。

編程。求一個算法,模擬股票走勢,求個思路就行

模擬股票走勢，那你要看是否認為它是一個隨機過程了，不同的隨機過程用相應的隨機函數即可模擬。。。其實在matlab里用神經網絡模型來模擬未來價格還不錯；當然簡單的你也可以用時間序列建模來模擬...

纏論說:江恩、波浪、神經網絡,周期理論全都無用!(36)

神經網絡時間模型是一套基于預測下的模型。具體什么內容，太復雜看不懂。股票的周期理論，上面解釋的足夠清楚了。這四個技術理論，我看完了之后，發現了一個共同點，那就是基于“時間”為核心。而纏論的本質，是于時間無關...