使用神經網絡預測股票走勢

基于遺傳算法的神經網絡預測股票的價格有現實意義嗎知乎

有一定參考價值但你不能以此為實際購買股票的唯一依據，不然會賠的很慘不要只依賴算法結果…望采納

2.特征工程：選取和提取影響股票價格的重要因素，構建有效的特征向量。3.模型選擇：選擇合適的機器學習算法，如神經網絡、支持向量機、隨機森林等進行股票預測。4.模型訓練和優化：利用訓練數據集對模型進行訓練，并對模型進行...

2.自然語言處理:人工神經網絡可用于機器翻譯、文本分類、情感分析、語義理解等,應用于聊天機器人、搜索引擎等。采用深度學習方法可以實現上下文理解和詞義消歧。3.預測與決策:人工神經網絡可以用于股票預測、商品銷量預測、疾病...

神經網絡預測時間是指使用神經網絡算法預測時間序列數據的過程。時間序列數據是指關于時間的連續的數據，例如每小時的天氣、股票價格等。神經網絡是一種機器學習算法，它通過學習數據和規則來完成預測。在預測時間序列數據時，神經...

bp神經網絡預測用的普遍嗎不普遍，BP神經網絡是一種監督式學習算法，它通常用于分類或回歸問題，如分類文本、圖像或語音，或預測股票價格等。它不能很好地處理非結構化數據，如文本、圖像或語音，也不能很好地處理復雜的非...

模擬股票走勢，那你要看是否認為它是一個隨機過程了，不同的隨機過程用相應的隨機函數即可模擬。。。其實在matlab里用神經網絡模型來模擬未來價格還不錯；當然簡單的你也可以用時間序列建模來模擬...

還沒有，但是我仿真出了你的智商趨勢，樂觀地講，還沒到脊椎動物亞門真獸亞綱靈長目生物的最小值。

ShaunakKhire認為EmmaAI可以代替金融分析師，并表示EmmaAI跟傳統程序化交易不一樣，EmmaAI的神經網絡系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是...

對神經元之間的連接權矩陣做出處理，使誤差減小。經反復學習，最終使誤差減小到可接受的范圍。具體步驟如下：1、從訓練集中取出某一樣本，把信息輸入網絡中。2、通過各節點間的連接情況正向逐層處理后，得到神經網絡的實際...

這是籌碼的核心問題,市場中主流資金或絕大部分的籌碼的成本對股票的走勢起決定性作用,這里引入成本均線的概念,主要是反映市場的平均持籌成本的成本均線。平均移動線與成本均線的區別。成本均線在計算中考慮了成交量的作用,并用神經網絡...