大數據股票分析

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適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。股票如下：拓爾思(300229)：公司提供網絡公開數據、企業內部數據的聚合、分析和挖掘...

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做股票投資策略,需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據,簡單說就是“一堆數字”,通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息;非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等“還沒有進行量化...

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中說股票分析可用大數據來預測？(1)對比大盤走勢，與大盤比擬強弱，了解主力參與水平。包含其攻擊、護盤、打壓、不參與等情況可能，了解個股量價關系是否正常，主力拉抬或打壓時動作、真實性以及目標用意。了解一般投資者的參與...

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量化策略是比較好的辦法，但是操作難度系數很大