• 線性回歸算法預測股票

    線性回歸算法預測股票

    明年一月股票價格屬于邏輯回歸問題嗎

    邏輯回歸算法和預測類算法中的線性回歸算法有一定的類似性。簡單來講,邏輯回歸,就是通過回歸的方法來進行分類,而不是進行預測,比如預測房價等。邏輯回歸解決的問題先看下面的圖,已知平面上分布的紅點和藍點,邏輯回歸算法就是解決怎么...

    線性回歸算法原理(越詳細越好)

    線性回歸是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一,運用十分廣泛。分析按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只...

    小白也能入門機器學習-線性回歸

    小白也能入門機器學習-線性回歸【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習,適合對數學很頭疼的同學們,小板凳走起!【什么是線性回歸】今天咱們要來嘮的是機器學習中最基本也是最...

    機器學習有哪些算法

    B.線性回歸算法應用估計銷售額線性回歸在業務中有很大的用途,基于趨勢的銷售預測。如果公司每月的銷售額穩步增長-對月度銷售數據的線性回歸分析有助于公司預測未來幾個月的銷售額。風險評估線性回歸有助于評估涉及保險或金融領域的...

    Python關于兩個股票線性回歸的求教

    你好:上面的程序,請看如下代碼:#-*-coding:cp936-*-end=input("是否結束(y

    ):")whileend=="n":print"Numberofcoordinates:2"xx=input("x's:")yy=input("y's:")a=float(list(xx...

    線性回歸的基本假設

    2、對于解釋變量的所有觀測值,隨機誤差項有相同的方差;3、隨機誤差項彼此不相關;4、解釋變量是確定性變量,不是隨機變量,與隨機誤差項彼此之間相互獨立;5、解釋變量之間不存在精確的(完全的)線性關系,即解釋變量的樣本...

    關于線性回歸算法還可以解決日常生活中哪些問題?

    趨勢線一條趨勢線代表著時間序列數據的長期走勢。它告訴我們一組特定數據(如GDP、石油價格和股票價格)是否在一段時期內增長或下降。雖然我們可以用肉眼觀察數據點在坐標系的位置大體畫出趨勢線,更恰當的方法是利用線性回歸...

    用PHP實現的簡單線性回歸

    在這個由兩部分組成的系列文章的第部分(“用PHP實現的簡單線性回歸”)中我說明了數學庫對PHP有用的原因我還演示了如何用PHP作為實現語言來開發和實現簡單線性回歸算法的核心部分本文的目標是向您展示如何使用第部分中討...

    線性回歸分析和指數回歸分析有什么區別,如何使用

    這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大于一個自變量情況的叫做多元回歸。(這反過來又應當由多個相關的因變量預測的多元線性回歸區別,而不是一個單一的標量變量)。

    能用線性回歸求CAPM中的alpha和beta么

    可以,主要你得到了某個證券或者股票的若干交易日的收益信息和對應的市場大盤的收益信息,就可以用線性回歸分析來求一下alpha和beta的值。

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