時間序列預測股票準嗎

金融時間序列模型可以分析哪些問題

1、股票價格預測：金融時間序列模型可以通過分析歷史股票價格的變化，建立模型預測未來的股票價格，幫助投資者進行決策。2、投資組合優化：金融時間序列模型可以分析不同金融產品之間的相關性和波動性，建立有效的投資組合模型，降低...

所謂“干支預測”是一種基于中國傳統文化的技術，使用了包括月份、季節、數量、價格等多種因素。用天干地支組成的季節時間序列(按中國古典歷法)來比較和回顧今天的市場價格，從而判斷未來股票表現的可能性；但證監會表示，天干...

人工智能股票預測不靠譜。人工智能是通過大數據預測的，所謂的人工智能預測只是一個軟件。并不能真正起到判斷股票價值的作用。

說股票是一種“商品”也不為過，所以它價格的多少由內在價值（標的公司價值）所決定，而且波動在價值上下。股票的價格波動也和普通商品一樣，會被市場上它的供求關系所影響。和豬肉有一樣，當需求的豬肉量大幅度增長，供給...

你好，股票當然可以預測了，如果股票不可以預測，那么為什么那么多人去買股票呢？但是預測也是有個概率問題的，有的人預測的比較準，概率比較高，有的人預測的概率比較低

概率只是相對的，歷史才是絕對的。初期和成熟的證券市場K線的預測準確率至少在30%以上。我國目前正處在初期向中期過渡階段，因此會有些折扣，但是一定要相信K線，相信歷史會重演，股價在某一階段的變動是有趨勢的。

預測之所以叫預測,就是因為它的不確定性,但是我們做股票的說白了就是每在在預測市場,預測的準了當然你就掙錢了預測的不準當然你就要賠錢了,這很正常,預測有這樣一個特性,時間越長,變數越多,預測難度越大,埋單越短,變數越少,...

人工智能預測股票是有一定可靠性，但是股票市場變幻無常，不能完全靠人工智能軟件來炒股的。

不對，股票價格的變化是可以通過的一定的方法進行預測的，價格是通過環境、意圖和行為來決定，對于這三個方面做出大概的信息收集，加上合理的推理模式，那么股票價格是可以預測的

需要知道技術是死的，人是活的。許多被技術折騰的死去活來的散戶，都不是真正懂得技術的人。拿最簡單的均線死叉來說，許多散戶在死叉還未形成時就主觀臆斷將會形成而賣出股票，須知這些線的形成是有時間定界的，在這個時間...